
LLM 论文里程碑
全图 · LLM 论文里程碑 9 / 100 篇已发
NLP 与 LLM 领域最重要的 100 篇论文,分 9 个篇章按时代脉络展开
第一篇章 · 经典 NLP 与统计学习时代(1986–2012)
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- 论文里程碑 #1:Learning Representations by Back-Propagating Errors
- 论文里程碑 #2:A Statistical Approach to Machine Translation
- 论文里程碑 #3:Long Short-Term Memory
- 论文里程碑 #4:Conditional Random Fields
- 论文里程碑 #5:BLEU
- 论文里程碑 #6:Latent Dirichlet Allocation
- 论文里程碑 #7:A Neural Probabilistic Language Model
- 论文里程碑 #8:Natural Language Processing (Almost) from Scratch
- 论文里程碑 #9:Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation
第二篇章 · 词嵌入与深度学习革命(2013–2016)
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第三篇章 · Transformer 的诞生与崛起(2017–2018)
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第四篇章 · 预训练语言模型的繁荣(2019–2020)
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第五篇章 · 大规模语言模型时代(2020–2023)
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第六篇章 · 多模态、推理与前沿探索(2023–2025)
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第七篇章 · 基础设施与深度学习基石
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第八篇章 · 语义理解、表示学习与信息抽取
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第九篇章 · 数据工程、可解释性与新兴方向
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2026








